面向开发者的 API 文档

认证和基础 URL

您的 API 密钥对每个请求进行身份验证。使用 https://api.nsfwtext.cc/v1 作为您的基础 URL。在 Authorization 头部。此设置兼容任何 OpenAI 兼容的客户端。

Copycurl https://api.nsfwtext.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status now"}]
  }'

通过 Google 或邮箱即时生成您的密钥。无需手机号。注册后立即显示密钥。

首次请求

向无审查模型发送第一条消息。使用模型 ID uncensored 用于原始输出。该端点接受标准的 chat-completions 负载。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtext.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

将占位符替换为您的实际密钥。响应直接包含生成的文本。错误返回标准 HTTP 代码。

流式响应

通过服务器发送事件（SSE）实时接收令牌。通过设置 stream 到 true. 令牌使用情况出现在最后一个块中。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

随到达处理每个数据块。这降低了长输出的感知延迟。在您的 UI 中优雅处理不完整的句子。

函数调用与 JSON 模式

为结构化数据提取定义工具。使用 response_format 与 {"type": "json_object"} 以确保严格的 JSON 输出。这确保了后端解析的可靠性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtext.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

在 中指定工具定义 tools 数组。模型返回工具调用或直接文本。使用前请验证 JSON 结构。

参数和上下文

使用 temperature, top_p，以及 seed. 上下文窗口支持总共 100,000 token。每次请求的最大输出为 16,000 token。

设置 max_tokens 防止过度使用。使用 stop 序列以提前截断输出。调整 presence_penalty 用于多样性。

限制和错误

每分钟允许 300 次请求。并发上限为 8 个同时请求。请求体必须小于 8 MB。

使用 401 表示密钥无效。402 表示预付费余额不足。429 表示速率限制耗尽。余额永不过期，因此您可以随时充值。