API-Dokumentation für Entwickler

Authentifizierung und Base URL

Ihr API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage. Verwenden https://api.nsfwtext.cc/v1 als Ihre Basis-URL. Übergeben Sie den Schlüssel im Authorization header. Dieses Setup funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client.

Copycurl https://api.nsfwtext.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status now"}]
  }'

Generieren Sie Ihren key sofort über Google oder E-Mail. Keine Telefonnummer erforderlich. Der Schlüssel erscheint sofort nach der Anmeldung.

Erste Anfrage

Senden Sie Ihre erste Nachricht an das unzensierte Modell. Verwenden Sie die Model-ID uncensored für rohe Ausgabe. Der Endpunkt akzeptiert standardmäßige Chat-Completions-Payloads.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtext.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ersetzen Sie Platzhalter durch Ihren tatsächlichen Schlüssel. Die Antwort enthält den generierten Text direkt. Fehler geben Standard-HTTP-Codes zurück.

Streaming-Antworten

Erhalte Tokens in Echtzeit über Server-Sent Events. Aktiviere Streaming, indem du stream zu true. Token-Nutzung erscheint im letzten Chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verarbeiten Sie jeden Chunk, wie er eintrifft. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben. Behandeln Sie abgebrochene Sätze in Ihrer Benutzeroberfläche angemessen.

Function Calling und JSON-Modus

Definieren Sie Tools für die Extraktion strukturierter Daten. Verwenden Sie response_format mit {"type": "json_object"} für strikte JSON-Ausgabe. Dies gewährleistet ein zuverlässiges Parsing in Ihrem Backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtext.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Specify tool definitions in the tools array. Das Modell gibt Tool-Aufrufe oder direkten Text zurück. Validieren Sie die JSON-Struktur vor der Verwendung.

Parameter und Kontext

Steuern Sie die Generierung mit temperature, top_p, und seed. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Maximaler Output sind 16.000 Tokens pro Anfrage.

Festlegen max_tokens übermäßige Nutzung zu verhindern. Verwenden Sie stop Sequenzen, um die Ausgabe frühzeitig zu kürzen. Passen presence_penalty für Abwechslung.

Limits und Errors

Rate-Limits erlauben 300 Anfragen pro Minute. Parallelität ist auf 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Anfragekörper müssen unter 8 MB bleiben.

Verwenden Sie 401 für ungültige Schlüssel. 402 zeigt unzureichendes vorausbezahltes Guthaben an. 429 signalisiert Erschöpfung der Ratenbegrenzung. Guthaben verfällt nie, sodass Sie jederzeit nachladen können.