開發者的 API 文件

身份驗證與基礎 URL

您的 API 金鑰用於驗證每一次請求。請使用 https://api.nsfwtext.cc/v1 作為您的基礎 URL。在 Authorization 標頭。此設定與任何 OpenAI 相容的用戶端搭配使用。

Copycurl https://api.nsfwtext.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status now"}]
  }'

透過 Google 或電子郵件立即生成您的金鑰。無需手機號碼。金鑰在註冊後立即顯示。

首次請求

向無審查模型發送第一條訊息。使用模型 ID uncensored 用於原始輸出。該端點接受標準的 chat-completions 負載。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtext.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

將佔位符替換為您的實際金鑰。回應直接包含生成的文字。錯誤會返回標準 HTTP 代碼。

串流回應

透過伺服器發送事件（SSE）即時接收權杖。透過設定 stream 以 true. 權杖使用情況出現在最後一個區塊中。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

隨到隨處理每個數據塊。這減少了長輸出的感知延遲。在您的 UI 中優雅地處理不完整句子。

函式呼叫與 JSON 模式

為結構化資料擷取定義工具。使用 response_format 與 {"type": "json_object"} 用於嚴格的 JSON 輸出。這可確保後端中的可靠解析。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtext.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

在 tools 陣列。模型會回傳工具呼叫或直接文字。使用前請驗證 JSON 結構。

參數與上下文

使用 temperature, top_p，以及 seed. 上下文視窗支援總計 100,000 token。每次請求的最大輸出為 16,000 token。

設定 max_tokens 防止過度使用。使用 stop 序列以提前截斷輸出。調整 presence_penalty 用於多樣性。

Limits and Errors

速率限制允許每分鐘 300 次請求。併發上限為 8 個同時請求。請求主體必須低於 8 MB。

使用 401 表示金鑰無效。402 表示預付餘額不足。429 表示速率限制耗盡。餘額永不過期，因此您可以隨時充值。