डेवलपर्स के लिए API दस्तावेज़

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

आपका API कुंजी हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करता है। https://api.nsfwtext.cc/v1 अपने बेस URL के रूप में। कुंजी Authorization हेडर। यह सेटअप किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है।

Copycurl https://api.nsfwtext.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status now"}]
  }'

Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत अपनी कुंजी जनरेट करें। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं। साइनअप के तुरंत बाद कुंजी दिखाई देती है।

पहला अनुरोध

अनियंत्रित मॉडल पर अपना पहला संदेश भेजें। मॉडल आईडी का उपयोग करें uncensored रॉ आउटपुट के लिए। एंडपॉइंट मानक चैट-कम्प्लीशन पेलोड्स स्वीकार करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtext.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

प्लेसहोल्डर को अपनी वास्तविक कुंजी से बदलें। प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट सीधे शामिल होता है। त्रुटियां मानक HTTP कोड लौटाती हैं।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीमिंग सक्षम करने के लिए सेट करके Server-Sent Events के माध्यम से टोकन रियल-टाइम प्राप्त करें। stream को true. टोकन उपयोग अंतिम चंक में दिखाई देता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

प्रत्येक चंक को आने पर प्रक्रिया करें। यह लंबे आउटपुट के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करता है। अपने UI में आंशिक वाक्यों को सहजता से संभालें।

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

संरचित डेटा निष्कर्षण के लिए टूल्स का उपयोग करें response_format के साथ {"type": "json_object"} कठोर JSON आउटपुट के लिए। यह आपके बैकएंड में विश्वसनीय पार्सिंग सुनिश्चित करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtext.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

में टूल परिभाषाएं निर्दिष्ट करें tools array. मॉडल टूल कॉल्स या सीधा टेक्स्ट लौटाता है। उपयोग से पहले JSON संरचना की जांच करें।

पैरामीटर और संदर्भ

पैरामीटर जैसे तापमान और top_p के साथ जनरेशन को नियंत्रित करें। temperature, top_p, और seed. कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करता है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है।

सेट करें max_tokens अत्यधिक उपयोग को रोकने के लिए। उपयोग करें stop आउटपुट को जल्दी ट्रंक करने के लिए अनुक्रम। समायोजित करें presence_penalty विविधता के लिए।

सीमाएं और त्रुटियां

रेट लिमिट्स 300 अनुरोध प्रति मिनट की अनुमति देते हैं। कंकरेंसी 8 समानांतर अनुरोधों पर सीमित है। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए।

अमान्य कुंजियों के लिए 401 का उपयोग करें। 402 अपर्याप्त प्रीपेड क्रेडिट को दर्शाता है। 429 दर सीमा समाप्त होने का संकेत देता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप किसी भी समय टॉप-अप कर सकते हैं।