Dokumentacja API dla programistów

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Twój klucz API uwierzytelnia każde żądanie. Użyj https://api.nsfwtext.cc/v1 jako swój bazowy adres URL. Przekaż klucz w Authorization Nagłówek. To rozwiązanie działa z dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI.

Copycurl https://api.nsfwtext.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status now"}]
  }'

Wygeneruj swój klucz natychmiast przez Google lub e-mail. Nie jest wymagany numer telefonu. Klucz pojawia się natychmiast po rejestracji.

Pierwsze żądanie

Wyślij pierwszą wiadomość do modelu uncensored. Użyj identyfikatora modelu uncensored dla surowego wyjścia. Punkt końcowy akceptuje standardowe ładunki chat-completions.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtext.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zastąp placeholdery swoim właściwym kluczem. Odpowiedź zawiera bezpośrednio wygenerowany tekst. Błędy zwracają standardowe kody HTTP.

Odpowiedzi strumieniowe

Otrzymuj tokeny w czasie rzeczywistym za pomocą Server-Sent Events. Włącz strumieniowanie, ustawiając stream do true. Zużycie tokenów pojawia się w ostatnim cząstku.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Przetwarzaj każdy fragment w miarę jego napływania. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla długich wyjść. Obsługuj częściowe zdania w sposób graceful w Twoim UI.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Zdefiniuj narzędzia do ekstrakcji danych strukturalnych. Użyj response_format z {"type": "json_object"} dla ścisłego wyjścia JSON. Zapewnia to niezawadne parsowanie w Twoim backendzie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtext.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Specify tool definitions in the tools tablicy. Model zwraca wywołania narzędzi lub bezpośredni tekst. Zweryfikuj strukturę JSON przed użyciem.

Parametry i kontekst

Kontroluj generowanie za pomocą temperature, top_p, a także seed. Okno kontekstowe obsługu łącznie 100,000 tokenów. Maksymalna ilość wyjściowa to 16,000 tokenów na żądanie.

Ustaw max_tokens zapobiec nadmiernemu zużyciu. Użyj stop sekwencji, aby przyciąć wynik wcześniej. Dostosuj presence_penalty dla różnorodności.

Limity i błędy

Ograniczenia częstotliwości pozwalają na 300 żądań na minutę. Współbieżność jest ograniczona do 8 żądań jednocześnie. Ciała żądań muszą mieścić się w limicie 8 MB.

Użyj 401 dla nieprawidłowych kluczy. 402 oznacza niewystarczający kredyt z góry opłacony. 429 sygnalizuje wyczerpanie limitu szybkości. Kredyt nie wygasa, więc możesz doładować środki w dowolnym momencie.