Documentation API pour les développeurs

Authentification et URL de base

Votre clé API authentifie chaque requête. Utilisez https://api.nsfwtext.cc/v1 comme votre URL de base. Transmettez la clé dans le Authorization header. Cette configuration fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI.

Copycurl https://api.nsfwtext.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check server status now"}]
  }'

Générez votre clé instantanément via Google ou e-mail. Aucun numéro de téléphone requis. La clé apparaît immédiatement après l'inscription.

Première demande

Envoyez votre premier message au modèle uncensored. Utilisez l'ID du modèle uncensored pour une sortie brute. Le point de terminaison accepte les charges utiles standard de chat-completions.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwtext.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Remplacez les espaces réservés par votre clé réelle. La réponse contient le texte généré directement. Les erreurs retournent des codes HTTP standard.

Réponses en streaming

Recevez des jetons en temps réel via Server-Sent Events. Activez le streaming en définissant stream à true. L'utilisation des jetons apparaît dans le dernier chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Traitez chaque chunk à mesure qu'il arrive. Cela réduit la latence perçue pour les sorties longues. Gérez les phrases partielles avec élégance dans votre interface utilisateur.

Appel de fonction et mode JSON

Définissez des outils pour l'extraction de données structurées. Utilisez response_format avec {"type": "json_object"} pour une sortie JSON stricte. Cela garantit une analyse fiable dans votre backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwtext.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Specify tool definitions in the tools tableau. Le modèle renvoie des appels d'outils ou du texte direct. Validez la structure JSON avant utilisation.

Paramètres et contexte

Maîtrisez la génération avec temperature, top_p, et seed. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total. La sortie maximale est de 16 000 tokens par requête.

Définir max_tokens pour limiter une utilisation excessive. Utilisez stop séquences pour tronquer la sortie prématurément. Ajustez presence_penalty pour la variété.

Limites et erreurs

Les limites de taux permettent 300 requêtes par minute. La concurrence est plafonnée à 8 requêtes simultanées. Les corps de requête doivent rester inférieurs à 8 Mo.

Utilisez 401 pour les clés invalides. 402 indique un crédit prépayé insuffisant. 429 signale l'épuisement de la limite de taux. Le crédit n'expire jamais, vous pouvez donc recharger à tout moment.